最近给手游写攻略，各有乐趣，或者也可以说民间科学家毫无价值而言。
如果拿到全部代码，以上反推都只是冰山一角
喜欢玩游戏的，攻略和算法看看就好，看懂的游戏就没啥乐趣了，看不懂的游戏时间损耗比较大。鱼和熊掌不可兼得
星饮露，
皆为方兄驭。
搅彻周天旄絮舞，
大浪难淘珠目。
路遥人困驴嘶，
觅机惆怅徘徊。
齐唤玄奘何在？
咒箍依旧凄迷。
光明之信仰 发表于 2018-1-18 16:27
星饮露，
皆为方兄驭。
搅彻周天旄絮舞，
光明老司机这车开得让我很难接招。。。
回复：
风雪难留痕，日月俱无言。
切忌从他觅，迢迢与我流。
君当独自往，处处得逢渠。
道存无阻隔，莫见亦知心。
太牛逼了。看的爽
conquerzc 发表于 2018-2-28 16:03
太牛逼了。看的爽
恭喜您成为125楼主
大神好给力啊，学习了，学习了
aeolusbox 发表于 2017-10-14 02:51
所以節奏還跟傳球距離有關係?
那如果短傳快節奏跟長傳慢節奏計算會怎樣?
才看懂你的问题。
你说的是节奏与“直传”、“脚下球”的区别。
我想说这两个没啥直接关系。
节奏的计算模式核心在于传球目标计分的比较。
举例节奏相关公式如下：
传球目标计分=目标所在区域接球评分*节奏系数*(1-目标战力/目标所在区域敌方战力)
无球跑动目的坐标计分=目标所在区域接球评分*节奏系数
实际代码看不到，代码的公式处理上可能更加简单。计算原理应该是一致的
从公式看，节奏越快，传球和无球跑的侵略性更强。
直传、脚下球是传球距离的问题。
假如加大直传会加大远距离传球的坐标计分，脚下球就增加近距离目标坐标的计分。
与传球方式相关的计分公式可能是：
传球目标计分 =目标所在区域接球评分*传球者能力/20*（球场长度/传球距离+传球方式系数）*(1-目标战力/目标所在区域敌方战力)
假如玩家设置“多直传”，那么传球方式系数提高将会减小传球距离对计分的负面影响。
多短传，则反之。
至于传球是否被截断，则确定好传球是否的决策后，交给AI绘制皮球的行进路线，遇到拦截者就做掷骰运算。
冲楼主的精耕洗濯的思维就该怒赞一个{:16_678:}
突然觉得FM这么玩对于数学渣渣的我来说了无生趣。。
mybluechelsea 发表于 2018-5-16 11:50
冲楼主的精耕洗濯的思维就该怒赞一个
突然觉得FM这么玩对于数学渣渣的我来说了无生趣。。
各是各，随缘即可。
花了这么多时间玩游戏，能开心就好
数学以及计算机只懂毛皮的我来说真是天书啊，佩服大神。
裁判算法：
裁判的计算包括：
1、碰撞犯规
2、越位判定
3、点球判定
4、出牌判定
最简单的是越位判定，FM中的越位判定理论上是不会出错的，除非发生运算中变量赋值错误，导致某个球员的Position变量没有参与越位的计算。
次简单的是点球判定。从概率上说，在禁区内发生的球员身体物理碰撞次数非常多，概率密度高于场上其他区域。但是犯规密度偏低，而且犯规判罚基本是守方有利原则。所以说，禁区守方犯规的数学概率是被认为调低了，攻方犯规的概率比重调高。总犯规率调低。
再来谈碰撞犯规，这个就是简单的掷骰运算，计算碰撞双方的体重、加速度、速度得到动量，再把强壮、平衡、隐藏属性“肮脏”代入计算，判定是否犯规，基本和抽彩票一样。
出牌方面，比较简单。在上述运算中设置得牌概率。即是犯规=抽中3等奖，黄牌=2等奖，红牌=1等奖。然后绘制犯规图像即可。
模拟游戏和动作游戏是反的，类似NBA 2K、PES等，需要读入玩家的操作指令再做物理判定，FM就不需要，直接判定好再画图。所以PES、NBA2k可以利用操作骗犯规，FM就不行。只能靠提高属性来提高造犯规概率。
最后谈谈犯规率=犯规次数/碰撞次数。为了让比赛更加流畅，禁区外无球情况的碰撞犯规概率在计算中被调低到接近0，基本只考虑有球碰撞。比赛中统计的对抗次数和成功率也只考虑了有球相关事件的数字，仅仅是总碰撞次数的冰山一角。
列出一个参照数值，欢迎大家拍砖。
一场比赛中，一名中后卫的标称平均对抗次数在10-15次，但实际身体碰撞次数根据90分钟45回合计算，大约为45次/(人-对位人)。守门员的对抗回合较少，每场也就10-15回合。所以总的全场真实碰撞回合为500次。绘图的时候，由于真实碰撞只有500次，所以会发生很多肢体图片穿越、凌波微步等情况，因为这些情况没有被赋予“碰撞”概念，但是肉眼看着像碰撞。这个是绘图引擎的问题了。
骂人、拖延时间得牌属于随机事件，不属于物理碰撞类的犯规
由世界杯内马尔的拙劣演技想到的，关于拖延时间的问题，以及拖延时间与节奏的不同。
拖延时间（Time Wasting），实际上的作用在于提高低风险处理球的收益分数。
节奏越高，越提高冒险处理的收益分数。
两者是不同的。
例如在默认不拖时间情况下A持球，有BC两个接球点，传给B所在后场区域得分为100分，丢失球权概率10%，传给A所在的对方禁区得分为200分，丢失球权概率50%。
那么两个接球点的分值是B：100-100*10%；C：200-200*50%；
传给C更好，因为得分是100.
增加了拖延时间的比例之后。拖延时间的比率提高为40%
计分方式改变
B：100-100*10%*(1+40%)=86
C:200-200*50%*(1+40%)=60
传B更符合拖延时间的目的。
那么节奏呢？
算法不同
假定最高节奏下，提高风险收益率从100%到120%
那么A的传球目标得分：
B：100*120%-100*10%=110
C：200*120%-200*50%=140
高节奏下，会传给C，更多冒险换来更多收益。虽然收益率降低，但是由于激进行为的回合次数增加，总收益量有可能增长。
攻防实力比对手强，针对性也做得好，那么可以考虑不拖时间，增加节奏，提高回合数。
55开甚至实力更弱的话，压节奏发挥针对性优势，减小翻车概率比较好。传控是最好的防守，而不是进攻。
lz威武啊，这些东西看看还是挺有帮助的
希望lz多写写对玩家有应用价值的游戏设置方法
毕竟低端玩家较多，看原理帮助不大
虽然看不懂大和尚的经义，但依然是很厉害的样子
本帖最后由 galliano 于 2018-8-1 10:18 编辑
回复一下群友的问题，有点共性。
上层指令、中层指令和基层指令与比赛效果不是简单的线性关系。
例如不存在节奏、心态、宽度等比某些个人设置有排序优先的说法。
好比一个房子我允许供电220V，但是厂家调整了输出供电为10V。这个时候来反驳说我设计的220V第一重要是不对的。
各层指令对比赛结果的影响权重，每个版本都在变化。
举例：
假定全队指令束缚了某个后场队员2D-XY坐标平面的活动区域为后场3000平方米，队员个人指令上限是3000X100%平方米还是3000X150%，这个100%-150%就属于厂家微调权重范畴了。每次更新都会变动。
本帖最后由 galliano 于 2018-8-1 10:52 编辑
glbbaggio2 发表于 2018-7-31 10:23
lz威武啊，这些东西看看还是挺有帮助的
希望lz多写写对玩家有应用价值的游戏设置方法
毕竟低端玩家较多， ...
战力配置摆放更简单。FM变成是农民占地游戏，高星级农民可以压倒对方低星级农民独占一块地，2个低星级农民可以抵抗住对方高星级农民确保不丢地。
谁总占地多，谁在游戏中必胜。
引擎的势力图算法就是这样的
之前已经有玩家GG利用这个机制写了攻略，虽然当时他没写原理
http://tieba.baidu.com/p/2380430376
利用引擎的打法，透过现象看本质，操作起来一般比较简单，不过看球代入感会减少，更加偏向于PK节奏。
而现实先验派的打法都挺复杂，很多前置条件。诸如，要XX的前腰，XX的中卫等等，代入感好很多。
玩家需要自己找好平衡点。