本帖最后由 ChoreaW 于 2026-11-4 14:45 编辑
先把做的计算CA的小工具下载链接放在前面，如果不想看具体计算公式的话可以直接下载这个小工具进行计算，预设数据有凯恩、C罗、哈兰德、梅西（打开默认是凯恩）
https://pan.baidu.com/s/1TaxF13-m9HoG48Y1aqPZUw?pwd=e4sv
逆向的起源我是2026年8月入坑FM的，玩上就开始沉迷其中，一直到现在。 同时，我是一个习惯于找教程的玩家，尤其对于这种策略向游戏（因为在此之前对足球一窍不通，把它当作策略向游戏来玩），所以顺理成章地就开始接触爆棚、A站；开始用神阵、球探工具。 不得不说这样的玩法确实很容易就很枯燥，在最初的游玩热情褪去之后，我对这款游戏的热情却没有褪去，而是转向对游戏机制的研究，甚至更乐在其中了。 我对FM26第一个研究就是从CA的计算开始的。最初，我九月末的时候在SI社区找到了一篇说pre-game editor中包含各位置球员属性分配权重的帖子，进而激发了我寻找具体的CA计算公式的想法 具体的权重表如下（这里不得不吐槽一下，那篇帖子的部分数值居然是错的，更可恶的是我找不到原帖了）
由于我人工校对了一下，所以当时很容易就发现，编辑器中有CA和推荐CA（也就是后文中的RCA）的两种说法，并且显示权重的球员属性页只展示一种权重，我是查找的不同球员的属性页获取的全部的属性权重表；在检查边翼卫和边后卫的时候发现，在这两个位置熟练度都是20的球员，有人显示的是边后卫的权重，有人显示的是边翼卫的权重（我一开始还以为原帖权重怎么错这么多），后来在位置页发现RCA的描述时，我的直觉告诉我这应该是两个位置计算CA取最高值，后来也确实验证了这一猜想。 但是即便我们确定了CA是根据这份位置权重计算出不同位置的RCA，然后取最高值这个基本猜想，距离获取最终的计算公式还是远远不够的，到这里我的兴趣被激发起来了，于是我做了一个大胆的决定：花费我宝贵的GPT订阅额度，逆向验证我的猜想（对于月薪600的穷学生来说真的很宝贵了） 不得不说AI的强大，给了我一个极大的震撼，前后不到一个小时就给出了CA的完整计算公式并验证零误差（当时还没有REA这个项目，我也只给了AI可以使用Ghidra的提示），下面我向各位教练讲解一下这个公式是怎么运行的（Astra强大归强大，但是也是真的不说人话，不到一个小时就出来的公式，我硬是看了一晚上才看懂） 计算公式开始算之前，还是得把CA和RCA分开说一下。我们从属性算出来的是推荐CA，也就是RCA，不一定等于存档里保存的CA。所以下面先算“这套属性对应多少RCA”，至于球员怎么成长、什么时候涨CA或者掉属性，留到后面有机会再聊，不然这一篇估计就没完了。 有了权重表，最容易想到的算法就是把每项属性乘上权重，加起来，再换算到200以内（就和大学计算GPA一样），但是真正的计算并不止一轮，尤其是多位置和属性分布，不处理这两部分，可能计算出来的值总会偏差几个数字。 为了不让大家和我一样看一晚上，我们直接造一个球员，跟着他算一遍：只有前锋位置，熟练度20，普通属性全部13，左脚20，右脚10。 这里还有一个小细节，计算使用的是内部1—100的属性，不是面板上的1—20。这个例子里，我们明确把普通属性设为65，左脚100，右脚50。实际存档的面板数字经过取整，不能保证每个显示13的属性内部都是65（实测开档时，确实有很少一部分的球员，在计算的时候内部计算值不是属性x5，这个区别我主要在一些年纪很小的球员上见到，我猜测实际上各属性的取值范围就是百分制，我们看到的20取值都是经过除以5取整的属性值，球员在成长过程中是按照百分制成长的），所以拿截图里的数字去算，可能会差一点。 1. 先算一个大概的CA先拿上表的ST这一列，把每项属性乘上自己的权重，加起来，再除以总权重，就是加权平均。权重为0的自然乘完还是0，所以决心、才华这些就算从1改到20，也不影响这一步的结果（不过不占CA不代表没用，这个大家应该都知道）。 脚法这里要单独看一下。我们这个球员左脚100，程序就不算左脚，只把右脚50乘上前锋的脚法系数7.5，一起加进去。 最后得到： 权重之和＝123.5 属性乘权重之和＝7915 加权平均＝7915 ÷ 123.5 ≈ 64.089（此时满分100）
换回比较熟悉的20分制，就是12.818左右。因为右脚比其他属性低，这个平均数也被拉低了一点。 接下来套入： 初始CA＝（加权平均 ÷ 5 - 6）× 20
算出来约为136.36，去掉小数就是136。如果算出来连1都不到，就按1算。 算到136，感觉已经可以收工了，但这个136还只是程序先猜的一个数。我们的球员最后会算出135，差的这1点，就得接着往下算才能看出来。 2. 属性分布修正：为什么136最后变成135现在只有前锋一个位置，先不用管多位置的事。拿刚才猜的136反过来算一个属性基准，后面每项属性都要和它比： 基准＝（136 ÷ 20 ＋ 6）× 5＝64
然后拿球员每一项参与计算的属性，和64比较： 加权偏差＝（属性内部值 - 基准）× 该属性权重 ÷ 5
这里一定要把权重乘进去，比如属性差了14，并不是直接拿14去和阈值比较，还要乘上这个属性的权重，再除以5。至于阈值怎么算，又要用到前面那张权重表： 阈值＝3.75 × 总权重 ÷ 非零权重项数
我们的前锋有33个非零权重项，所以阈值就是3.75 × 123.5 ÷ 33，约为14.034。也就是说，每项属性的偏差要按各自的权重算，但比较的时候用的是同一个阈值14.034。 加权偏差在-14.034到14.034之间，就不用额外修正；超过这个范围，只算超出的那一截。正向超出就加，负向超出就减。不过不用修正的属性还是参与前面的加权平均的，并不是直接不算了。 先把136这一轮算完 普通属性都是65，与基准64只差1，就算乘上最高的权重10，再除以5，也只有2，没有超过阈值，所以这一轮普通属性都不用额外修正。 但是右脚只有50，权重又有7.5： 属性差＝50 - 64＝-14，加权偏差＝-14 × 7.5 ÷ 5＝-21，超出的部分＝-21 ＋ 14.034 ≈ -6.966
所以如果刚才直接拿-14去比，就会以为右脚也没过阈值 接下来，把每项属性超出的部分加起来，乘以3.75，再加回原来的加权总和。这个球员只有右脚需要修正，因此新的平均属性就是： （7915 - 6.966 × 3.75）÷ 123.5 ≈ 63.878
然后用基准减去这个新平均数，得到差值e=64-63.878≈0.122。程序根据这个差值e决定CA还要不要动，不过它的取整方式有点特别： e≥0：e+0.5取整，取整后若为0，则强制改为1 e＜0：e-0.5取整
这里的“取整”就是直接去掉小数，比如-0.639会变成0，不是-1。 我们把取整后的数暂时叫作t，后面还要用到。最终t为正就减1CA，为负就加1CA，为0就结束。t只是用来判断方向的，即便算出来是5，也只减1CA，不是减5。 这一轮的0.122加上0.5，得到0.622，去掉小数是0，再被强制改成1，所以CA要减1，从136变成135。 这里也挺别扭，不能把它理解成“误差小于0.5就结束”，因为正负两边处理不一样，甚至差值正好是0，也会被改成1（光看这一段，确实会觉得正数直接减1不就行了，为啥还要加0.5取整这么一遭，不过后面还要拿t和上一轮比较，所以它具体是几，也还会用到） 变成135之后，右脚还要再算一次 CA变了，基准就变成： 基准＝（135 ÷ 20 ＋ 6）× 5＝63.75
权重没变，所以阈值还是14.034。普通属性现在比基准高1.25，即便按权重10计算，加权偏差也只有2.5，依然没过阈值。 右脚则要重新算，不能沿用上一轮的-6.966： 加权偏差＝（50 - 63.75）× 7.5 ÷ 5＝-20.625 超出的部分＝-20.625 ＋ 14.034 ≈ -6.591 修正后的平均属性＝（7915 - 6.591 × 3.75）÷ 123.5 ≈ 63.889
右脚还是超过阈值的，只是比上一轮少超出了一点。再用基准减去修正后的平均属性： 63.75 - 63.889 ≈ -0.139负数先减0.5，得到-0.639去掉小数，得到0
这次t终于是0了，程序就停在135。所以这里不是等到右脚不超过阈值才停，而是把右脚超出的部分也修正完，再比较两个平均数，取整后得到了0，才算结束。 如果一直算不完呢？ 我们这个球员两轮就算完了，不过程序还会记着上一轮的t，下一轮拿来比较，处理那些前后反复变化的情况。这里不用再翻权重表了，只看刚才算出的t和上轮留下来的数。 首先，t不能无限大，程序会把它限制在一个范围内，而且越往后算，范围越小：第1—9轮是 - 5到5，第10—19轮是 - 4到4，接下来每10轮再缩小一点，到第40轮以后就只剩 - 1到1了。比如第1轮算出8，就先按5处理。 然后，只要这一轮t不是0，而且有上一轮的记录，就拿两轮的结果再比较一下。这一轮还是叫t，上一轮就叫t0，按代码顺序往下看： 如果t和t0相差至少6，而且t的绝对值至少为2，就把t除以2，去掉小数。比如上一轮是3，这一轮是 - 3，相差6，这一轮就先改成 - 1。 如果处理后的t，绝对值还是比t0大，就压到和t0一样大，正负号不变。比如t0是2，t是 - 4，就把t改成 - 2。 如果两者恰好一正一负、大小相同，而且不是1或 - 1，就再往0缩小一点。接着上面的例子，t0是2、t是 - 2，t就再变成 - 1。 如果t0是正数，而处理后的t还比t0大，代码会直接减1CA，保留上一轮记录，跳到下一轮。这一条是复现代码里保留的分支，照前面的限幅规则走，通常不会走到这里。 没有走上面的跳转，而且t0是负数，就在t和t0中取较大的那个。比如t0是 - 1、t是 - 2，就保留 - 1。
这几步要按顺序看，后一步用的是前一步改过的数。正常走完之后，把这次的t记下来，再根据它的正负决定CA加1还是减1，等于0就停止。我们的前锋第一轮还没有上轮记录，第二轮直接算出0，所以都没用到这几条。 至于次数，程序的循环编号是0到100，第0轮通常用来算初始CA，后面最多再比较、调整100轮。到上限还没得到0，也会停下来，用当时的候选值继续往下算，并不是一定要算到两边相等才肯结束。如果中途候选CA掉到0或以下，还会重新算初始值，这也占用循环次数，不会因此重新获得100轮。 所以这个例子的完整过程就是：第0轮猜136，第1轮判断应该减1，变成135，第2轮判断值为0，结束。 文中小数为了方便阅读做了四舍五入，程序实际计算还得保留原来的精度和顺序。尤其涉及刚才那些取整，差一点点就可能多算一轮，不能直接拿我这里保留三位小数的数值替代。 算到这里就能发现，加权平均一样，RCA也不一定一样。平均数相同，但有的球员这项高一点、那项低一点，乘上权重后，超过阈值的部分就可能不一样，后面自然也可能算出不同的结果。 所以“某项属性涨1点，固定占多少CA”这个说法，拿来大概估一下还行，真要精确算就不能这么省事了。 3. 双脚：为什么练弱脚会占CA刚才算了两遍右脚，大家应该已经看出来，它和普通属性一样要参与计算，而且前锋的脚法系数有7.5，还真不低。其他地方都不动，只改右脚，再分别算一遍： | 右脚内部值 | 最终RCA | | 25 | 125 | | 50 | 135 | | 75 | 142 | | 100 | 151 |
普通属性同样全13，左脚100、右脚50的时候是135，双脚都100就到了151，差了16点。只盯着普通属性面板，还真看不出来这16点去哪了。 不过不能因此记成“双脚就是多占16CA”，这只是我们这个球员的结果。脚法是跟着其他属性一起加权、一起修正的，换个人或者换个位置，算出来的差值也可能变。 前面表里写“弱势脚系数”比较好理解，但程序实际判断的是：左脚100、右脚不足100，就只算右脚；右脚100，就只算左脚，双脚都100也按这条走；如果两脚都不足100，那两只脚都要算。 4. 多位置：位置组合成本到底怎么算接下来给我们这个前锋加一个中后卫位置，两个位置熟练度都设为20，其他属性不动。按前面的猜想，应该是拿前锋和中后卫的权重各算一遍，再取高的那个，但这里还有一个东西没算：位置组合成本。 这个成本要根据球员的全部位置熟练度算出来，并没有一张“前锋＋中后卫收多少”的现成价格表。算下来，这个组合的成本是25，下面就看看这25是怎么来的（先别急着往135上加，这个25还不是CA）。 先看看他到底会踢哪些位置 首先，把每个位置的熟练度减去10，小于0就按0算，再全部加起来，暂时记作S： S＝Σ max（位置熟练度 - 10，0）
我们这个球员前锋20、中后卫20，其他位置都设为0，所以S＝10＋10＝20。如果再多一个熟练度12的位置，也要加上2；10及以下就不用加。 然后看这些位置分布在哪，不过到这里门槛变了，熟练度至少15才算数。比如刚才那个熟练度12的位置，算S的时候能加2，到这里却还不算会踢这个区域（所以不是从头到尾都用同一个门槛）。 程序先把球场从后往前分成六层： | 层次 | 包含位置 | | 门将 | GK | | 后卫 | DL、DC、DR | | 后腰/翼卫 | DM、WBL、WBR | | 中场 | ML、MC、MR | | 攻击中场 | AML、AMC、AMR | | 前锋 | ST |
会踢这一层里的任意一个位置，就算占了一层。同一层会踢三个位置也只算一层，比如左中右后卫都能踢，在这里仍然只算一层后卫。把层数记为R，我们的前锋＋中后卫就是R＝2。 横向也数一下，看看占了左、中、右几路，记为L： | 路线 | 包含位置 | | 左路 | DL、WBL、ML、AML | | 右路 | DR、WBR、MR、AMR | | 中路 | DC、DM、MC、AMC、ST |
这里门将不算任何一路，ST算中路。所以前锋和中后卫虽然隔得远，但都在中路，L还是1。 数完还会有两项减分。后腰／翼卫、中场、攻击中场这三层，只要占了至少两层，就减3；只要有左路或者右路的位置，也减3，左右都能踢还是只减3，不会减6。 前锋＋中后卫碰不到这两条，就不用减。后面公式里用D中场、D边路代表这两个减数，碰到哪条，哪项就是3，没碰到就是0。 都是会踢两个位置，前锋＋中后卫还要多算一点 到这里还没完，程序还会把刚才的六层重新归成四个大区：门将、后卫、中场、前锋。其中后腰／翼卫、中场、攻击中场这三层，在这里都归到中场里（是的，前面分开数，到这里又合起来数了一次）。 先数一共占了几个大区，记为N。前锋＋中后卫占两个，前锋＋前腰也是两个，但接下来还有三条处理，按这个顺序来： 这里仍然只看熟练度至少15的位置。比如后腰和前腰本来都属于中场，N只有1，但第三条会把它提到2。 我们的前锋＋中后卫则碰到了第二条，明明只占两个大区，计算时N却要用3。前锋＋前腰没有碰到这三条，N还是2。 然后用N算一笔额外成本，记为K： N小于2，K＝0N至少为2，K＝N² ×（N＋1）
这样，前锋＋中后卫的K就是3²×4＝36，前锋＋前腰却只有2²×3＝12。两个组合的差距主要就在这里。 涉及门将时差别还会更大，例如门将＋前锋，两个大区再加2，N就到了4。至于为什么要这样定，只能说代码里是这么算的，开发者当时怎么想的我就不知道了。 把前面的数加起来，25就出来了 前面虽然数了好几遍，最后合起来只有这条式子： V＝S＋3 ×（R＋L）- D中场 - D边路＋K
把我们的前锋＋中后卫代进去，S是20，R是2，L是1，两项减分都是0，K是36： V＝20＋3 ×（2＋1）- 0 - 0＋36＝65
最后再处理一下范围：V低于40就按40，高于140就按140，然后减去40，得到位置组合成本P。 所以V不超过40，P就是0；V在40到140之间，P就是V减40；再往上，P最多也只有100。 我们这里的V是65，因此： P＝65 - 40＝25
这就是25的来历。用同样的方法，只有前锋的时候，S＝10，R＝1，L＝1，N＝1所以K＝0，V＝10＋3×（1＋1）＝16，没过40，P就是0。 换成前锋＋前腰，S还是20，占两层、中路一路，两项减分也都是0（这里只占了攻击中场一层，还不满足“中间三层占至少两层”）。但N是2，K只有12，所以： V＝20＋3 ×（2＋1）＋12＝41 P＝41 - 40＝1
再换一个能用到减分的组合：左后卫DL20＋左翼卫WBL20＋左前卫ML20。三个位置各贡献10，所以S＝30；占了后卫、后腰／翼卫、中场三层，但都在左路，所以R＝3，L＝1。 这次后腰／翼卫和中场都占了，可以减3；又因为有左路，再减3。大区则只有后卫和中场两个，N＝2，K＝12，算下来就是： V＝30＋3 ×（3＋1）- 3 - 3＋12＝48 P＝48 - 40＝8
这样就能看出来，会踢三个位置也不一定比会踢两个位置成本高，要看具体是哪几个位置。熟练度也一样，位置名字没变，但熟练度变了，前面的S、层数和大区判断都有可能跟着变。 算出来的25，怎么放回CA公式里？ 前面说过，这25不能直接加到CA上。它先除以3，去掉小数，再和“本轮候选CA除以4、去掉小数”比较，取较小的那个，记为C： C＝min（P ÷ 3的整数部分，候选CA ÷ 4的整数部分）
比如我们第一轮猜的是136，P是25，那么25÷3取整数是8，136÷4是34，取小的，C就是8。 接下来，把C塞进前面的基准公式： 基准＝［（候选CA - C）÷ 20 ＋ 6］× 5
只有前锋时P是0，C也是0，就还是之前那条公式。加上中后卫后，第一轮基准就变成： ［（136 - 8）÷ 20 ＋ 6］× 5＝62
原来拿属性和64比，现在变成和62比，普通属性、右脚的偏差都得重算，后面超过阈值的部分、CA加1还是减1，也就跟着变了。每一轮都要用当时的候选CA重新算C，只是我们这个例子算下来，C一直是8。 最终，把前锋和中后卫分别算完，会得到下面的结果。普通属性仍然全13、左脚100、右脚50，列出的位置熟练度都是20，其他位置为0： | 位置配置 | 位置组合成本P | 前锋RCA | 另一位置RCA | 最终RCA | | ST | 0 | 135 | - | 135 | | ST+AMC | 1 | 135 | 134 | 135 | | ST+DC | 25 | 142 | 144 | 144 |
加一个中后卫，连前锋这一项都从135变成了142，因为 前锋计算时也带着这笔位置成本。最后从142和144里选高的，才得到144。 至于前锋＋前腰，虽然算出了1点位置成本，但1除以3去掉小数就成了0，C也就还是0，所以这笔成本没有改变前锋的结果。前腰另算出来是134，还没有前锋高，最后照样取135。 所以我开头“每个位置算一次，取最高值”的猜想，方向是对的，但每个位置并不是单独拿出来算。球员会踢的其他位置，也通过这笔成本参与了计算。 5. 最后再看位置熟练度，选出最高的RCA前面一直把位置熟练度设成20，所以还少讲了一步：如果这个位置没那么熟呢？ 算这个位置的时候，权重还是照上表那一列用，不会因为熟练度低就先把权重打折。等候选CA算出来，再按实际熟练度乘下面的比例： 熟练度 | 保留比例 | 熟练度 | 保留比例 | 18-20 | 100% | 10 | 80% | 17 | 99% | 9 | 72% | 16 | 98% | 8 | 64% | 15 | 96% | 7 | 56% | 14 | 94% | 6 | 40% | 13 | 92% | 5 | 24% | 12 | 88% | 4 | 8% | 11 | 84% | 2-3 | 1% |
还是拿只有前锋的那个球员，熟练度从20改成15，位置成本算下来仍然是0，所以前面还是得到135。到这里再乘96%，得到129.6，取整就是130（这里是加0.5再去掉小数，别和前面误差那套取整搞混了）。 只要是熟练度至少2的有效位置，程序都会这样算一遍，结果低于1就按1，高于200就按200。全部算完，选最高的那个，这才是最后的RCA。前锋＋中后卫那一组，就是从142和144里选144。 如果两个位置算出同一个数，还会看熟练度、脚法等来决定选哪个位置，不过既然数值一样，也就不影响最后的RCA了。 到这里才算把开头的猜想走完，确实是每个位置算完取最高值，但光是这个“算完”，就经过了属性加权、双脚、位置组合、属性分布修正，最后还要按熟练度折减。 得到这个计算公式之后在python中复现只需要短短的几十行，但是却不得不惊叹这样的计算方式到底是怎么想出来的，而这只是FM庞大计算体系的冰山一角，也是如此才造就了让诸位教练痴迷其中的独特魅力（不得不说我一个新手教练都觉得FM26的UI是真够臭的，但是入坑太晚，FM24已经下架了，只能捏着鼻子忍受，也是十分感谢各位皮肤制作者，也是因为有皮肤才让我没有在一开始就放弃）。 后记而RCA与CA之间，其实刚刚开档的情况下都是相同的，也几乎可以认定为静态计算球员CA的完整公式了，只有涉及到球员成长时，就可能有所不同，这也是这次探索最有意思的地方。AI在探寻CA与RCA的关系时，自动探索了FM中CA成长的相关机制，居然能与我之前在爆棚刷到的训练是如何分配属性的帖子相互验证，这确实是非常惊喜和有趣的事。 而对于FM27，因为pre-game editor还没有出来，只能在游戏运行时从内存中提取相关字段验证，实测下来权重表并没有变化，根据现有的公式从球员属性计算CA也保持了FM26中的零误差（并没有穷举全部球员，而是计算了200位单位置球员和500位多位置球员） 并不知道我的讲解各位教练能不能看懂，毕竟看AI解释多了，我感觉自己写的文档都一股AI味了，这也是我为啥会选择穿插各种啰嗦的注解的原因，感觉这样能让我回归人味，要不然我就要过拟合了，哈哈哈哈。 如果后续有时间，我会继续写一下AI逆向CA成长机制的帖子，那里的计算逻辑同样很绕。
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发表于 2026-11-4 12:07
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