论坛首页 › 〖FM2022专区〗 › 分享基于深度神经网络计算得到的球员属性效用

回头就是一炮 发表于 2021-12-31 14:45

卧槽，果然大神只会在技术贴里面出没，我只能再旁边喊666

和妹妹生个女儿 发表于 2021-12-31 14:51

ZaZ-Blue DM双前锋，自动匹配顺足位置， 如果是单前锋惯用脚应该到60左右

究竟怎么回事 发表于 2021-12-31 15:37

hzx0015 发表于 2021-12-31 14:34
训练AI在全队每个球员CA不变的情况下，设计出每个位置战绩最佳的属性分配。楼主可否把这一分配对应的属性和 ...

其实这个自己也可以做，就是用编辑器以比如120CA为上限100分转化20分制，输入数据库补丁，在游戏里开档就看到八卦图了

prozeb 发表于 2021-12-31 16:13

我也觉得上一代fmarena的测试不够完善，能看到这种分享很开心，谢谢。

tonyangel104 发表于 2021-12-31 18:19

越来越高端了

ZaZ 发表于 2021-12-31 18:27

ahstzl1989 发表于 2021-12-31 12:01
Basic description.
1, we are a basketball manager game development team, the development process...

太感谢了！

ZaZ 发表于 2021-12-31 19:05

ykykyk05251 发表于 2021-12-31 12:05
ahstzl1989 have translated the table，thx

I have added the translation of ahstzl1989 to FM-Arena and referenced ykykyk05251 as the author of the study, linking to this thread. Let me know if I should have referenced a different nickname or linked to another place instead.

Thank you for your contribution to FM community and sorry for not speaking chinese!

魔力鸽 发表于 2021-12-31 19:07

那边路组织核心这种职责，他的职责和中场类似，但是他的位置又是边路。那他首选的能力是按照中场来选择，还是按照边锋来选择

hongmo07 发表于 2021-12-31 19:18

难怪前几个版本，狼队特拉奥雷那么无敌，感谢数据推演的结论

ldyq 发表于 2021-12-31 19:39

本帖最后由 ldyq 于 2021-12-31 20:05 编辑

15392424198 发表于 2021-12-30 11:02
我想对楼主，提出几点质疑：
1、 文中提到“我们大概通过140台机器持续3星期的训练，模拟了4千万场比赛， ...

这位哥 作为游戏从业者觉得你这些问题都太业余了。首先投资 且不说你印象中的那些创业团队是没有闲暇做模拟游戏的 他们只能赌一款速成品 要是楼主的团队是拿着几百万的天使然后啃了几年泡面还在坚持 为了一个信仰 那我真就佩服的很然后就是基本上这两年现在已经没有钱砸新团队了能拿到投资的必然是有成功产品的团队 那这样的团队拿的投资都是千万起。。现在没有三五千万和三四年时间是做不出啥好东西的 而且钱进来了咋会管你买多少台电脑。这不早就是预算里面过关的才能给钱吗 问人要钱怎么花都说不清的话人家怎么可能给你钱 团队这都没法自主还要啥投资啊 最后你质疑的电脑台数 用于计算的肯定是云啊。现在基本都在云上进行。怎么会是全部的个人工作电脑来跑{:16_798:}   而且140台电脑的团队也就是一个中小团队吧。

最后你说的足球和篮球有区别的问题 其实我的理解是 比赛引擎结果只是根据一个算法运算的结果 他只需执行各项数据在比赛中的加成通过一个公式计算出来 这本身足球和篮球在机器来说没有任何区别 认的只是每个属性数值在公式中对应最后计算的结果呈现而已

我自己也做过足篮球经理游戏的运营虽然这两年我已经离开游戏圈做直播了 但是在我印象中国内做篮球模拟的没啥好产品和团队在做其实我更有兴趣的是篮球引擎在比赛回合数据和各项统计的拟真程度 这个连2K都没有做的很好

ZaZ 发表于 2021-12-31 23:57

ahstzl1989 发表于 2021-12-31 12:01
Basic description.
1, we are a basketball manager game development team, the development process...

I might be wrong, but I noticed some attributes from your tables are different from those presented in the initial post. For example, CD should have 1 in crosses, but your table shows 25. Is there an error there or I'm just mistaken?

支持值 发表于 2022-1-1 00:23

ZaZ 发表于 2021-12-31 23:57
I might be wrong, but I noticed some attributes from your tables are different from those presente ...

He was wrong and his two pictures are the same

jhy62755804 发表于 2022-1-1 01:15

不容易啊除了喊66 做不了其他的了

支持值 发表于 2022-1-1 01:19

ZaZ 发表于 2021-12-31 23:57
I might be wrong, but I noticed some attributes from your tables are different from those presente ...

correct the mistake

neywill 发表于 2022-1-1 10:22

我原称你为神仙

许昊龙z 发表于 2022-1-1 13:33

ldyq 发表于 2021-12-31 19:39
这位哥 作为游戏从业者觉得你这些问题都太业余了。首先投资 且不说你印象中的那些创业团队是没有闲暇做 ...

他不光对游戏业余，对技术的提问也挺逗的，还美其名曰接触算法很多，完全就是个外行还想装大佬

ZaZ 发表于 2022-1-1 17:16

Got it all together into a single picture. You can use it too, all credits to ykykyk05251. Thanks everyone!

ykykyk05251 发表于 2022-1-1 17:33

yejiming 发表于 2021-12-30 15:38
这个权重表放到球探工具里面绝对牛叉

我今天用假期测试了一下这个方法。。
神阵+权重表+球探工具 = 无敌 = 索然无味
所以还是自己调整阵型自己选人比较好，至少不能把表格导入到球探工具用工具找人。。。太容易弃档了

李登星 发表于 2022-1-1 18:34

感谢感谢，这种实践数据对于研究党来说很有用

marlun 发表于 2022-1-1 18:42

这个测试真的非常有意义，对我最大的启发是工作投入的理解，上一代1CA事件时得出的结论是工投没有用而且由于扩大了球员的活动范围反而浪费体力。但我根据这个表去搜球员测试的时候发现，不管对面什么能力的球队一场下来几乎没有什么进攻机会，后来我又在其他高位压迫的442、4231战术尝试了，游戏画面里直接呈现了工投+双速+耐力的保证下，形成了朗尼克所强调的区域防守的概念，对面的出球极为困难，基本会在我方一人卡位一人阻断出球线路的情况下被抢断，这才是高位压迫理念里强调的那种防守思想。
期待楼主如果还是时间和能力可以再测试下低位防守里属性权重要求，看看能不能在游戏里设计出穆里尼奥的战术思想

查看完整版本: 分享基于深度神经网络计算得到的球员属性效用