分享基于深度神经网络计算得到的球员属性效用

歪歪爱射门 · 发表于 2022-3-10 21:22

本帖最后由歪歪爱射门于 2022-3-10 21:23 编辑

xulili0605 发表于 2022-1-5 00:11
说句实话，这套系统做出来对玩家毫无意义，甚至可以说对玩家来说是巨大的打击，你们想研究FM的算法也好，想 ...

无论如何，当楼主做了大量的测试，并且以非盈利目的分享出来，我觉得都是值得赞赏的，起码我很有收获。这是个论坛，应该是一个包容、多元并富有建设性的地方，你如果觉得影响了你的游戏体验，完全可以在点开后关掉或者不做研究，没必要打击作者的积极性。否则，我们的爆棚将会越来越冷清，变成一个只有索取和炫耀的地方。

_Azzam · 发表于 2022-3-11 01:33

tracislooo 发表于 2022-1-6 15:51
我申请把这个表格做到我皮肤的葵花宝典里面！

大佬，做到葵花宝典里了么

yjje001 · 发表于 2022-3-11 11:39

本帖最后由 yjje001 于 2022-3-11 11:49 编辑

顶

yjje001 · 发表于 2022-3-11 12:31

这测试是指测试了这个战术里面的各位置角色，边路测试的是防守型边锋策应之类。局限性很大啊。这代流行的内切型边锋前锋逼锋伪九号中场中场后腰拖后组织核心边后卫进攻性边后卫这些都可以测试下
希望能得到这些的测试数据顶！！！！不同角色球员表现不同要求的也不同啊

洛叶 · 发表于 2022-3-11 12:55

整理了下表格没有校正可能数值有抄错的大概看下就可以

superkorean · 发表于 2022-3-11 13:20

8888888888888888

哇呀呀呀呀__ · 发表于 2022-3-12 16:55

ykykyk05251 发表于 2022-1-8 14:58
表格中的数据是在维持球员CA不变的情况下，由人工智能给出的球员最佳属性分配。
因此，表格给出的权重“ ...

我有一点疑惑...如果是维持总CA不变的话，那调整一点高权重A属性，应该会对应可以调整好几点低权重B属性呀，这样怎么还能保证进行1点A属性和1点B属性的对比呢？

哇呀呀呀呀__ · 发表于 2022-3-12 19:14

aapl5485 发表于 2022-1-23 16:26
这里有一个和主贴有点矛盾的地方
主贴说维持CA不变的情况下，那么我理解不能-1抢断+1镇定这样调整，这 ...

我也有这样的疑惑。。楼主说维持总CA不变，又说是同样调节1点属性进行对比，可是如果是维持总CA不变，调节一点高权重属性应该对应可以调节几点低权重属性，权重很重要，有些看似很重要的属性如果权重过高（提升一点属性要占用很多CA），那其实可能还反倒不如加点有些看起来没那么重要的属性。不知道你搞清楚这个问题没有，我非常想知道。

yjje001 · 发表于 2022-3-12 21:48

测试了下哈兰德真实CA210点姆巴佩206点变态！！！

幻想式爱 · 发表于 2022-3-13 11:31

我只能说大佬牛逼给跪了

整不了啦 · 发表于 2022-3-13 17:36

我怎么觉得不太可信呢。

特别是门将的非习惯脚和耐力对游戏胜负的影响。

Klamth · 发表于 2022-3-14 10:15

按这个算法的权重比来算，左后卫戴维斯似乎就是全游戏第一左后卫分配？

aapl5485 · 发表于 2022-3-23 16:01

哇呀呀呀呀__ 发表于 2022-3-12 19:14
我也有这样的疑惑。。楼主说维持总CA不变，又说是同样调节1点属性进行对比，可是如果是维持总CA不变，调 ...

我经过测试发现，FM不是简单的一点属性占几点CA。
某些属性一旦成为主要属性后，占CA比重会增大。
比如说一个中场球员视野14，其他属性15，把视野变成15，大概一点视野占1点CA。但是如果视野调成18，18变成19的话，一点视野就变成占2点CA。
所以如你所说，即使一个属性很重要，由于它CA占的多可能得不偿失；同时，一个属性如果高了以后，它占CA会越来越多，也得不偿失。
楼主属性具体怎么调整的，怎么做到不影响CA的没说清楚。

此外，这个表格里面，角球、界外球有5-10点，而比如中后卫传中是1点。后腰的任意球高达30，但实测中，绝大部分球员根本不罚角球和界外球。所以不知道这个权重怎么得出的。

还有一点，CA100的球员和CA200的球员，最优分配的比例不一定一样的，主贴也没有说明固定了多少CA进行测试的，对手CA又是多少。

楼主也没有解答我的问题。

泉杉 · 发表于 2022-3-23 16:05

来学习一下！zsbd

sidyuo · 发表于 2022-3-27 22:10

ZaZ 发表于 2021-12-31 18:27
太感谢了！

hahaha,it seems that you can speak Chinese now

kyokusei · 发表于 2022-3-28 10:01

辛苦了！这么看下来，跑狗的世界。

lccstc · 发表于 2022-3-30 01:28

有点牛批啊这是花了精气神搞的东西还与资金

LaLaLaREX · 发表于 2022-3-30 14:47

6666666666666666

xuaneric · 发表于 2022-4-7 11:27

没有身高体重的因素这种对数据的定性分析是否严谨？~

J.Z · 发表于 2022-4-9 17:06

收藏了，以后试着用一下

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