守门员的属性也测好了

harvestgreen22

属性，数字是失球数。
在全属性10/身高180cm的基础上，将此属性拉到20，统计失球数


测试数据表（可以不看，没什么意义）
https://pixeldrain.com/u/VcaLYuJZ
测试中三个对手所用阵型
A.预设密集短传433
B.预设两翼齐飞433
C.预设控制球权433


大致上最有效属性（忽略对进攻端的贡献，只看减少失球）：
灵活、速度、技术、视野、制空范围

其他处于有点效果的程度，但是没最有效属性那么强
（表格里不看占用多少CA，只看+10属性后影响大不大，具体单位CA转换了多少战力可以自己估算）

对于减少失球方面，应该是无效属性：
身高、平衡、强壮、决断、工作投入、镇定、才华、指挥防守、传球

---

更新↓



1.
之前的统计数据图部分属性样本较少。现在增加了样本量，给一些样本量太少的属性补够样本量。30组测试中，其中15组补到≥900场比赛，另外15组补到450~600场
失球数的“标准差”相对小，即更少的测试次数就有较高“准确度”，数学上，“900场比赛”可以把“标准误差”降低到约“1.1”。600场的“标准误差”约为“1.35”。450场的“标准误差”约为“1.55”。

2.
测试450场比赛消耗1小时。而将测试场数提高到1800场可以把“标准误差”降低到约“0.8”，我认为这样做的必要性不大，现在的精度已经够了

3.
增加样本量后多数属性无明显变化。多数只改变了0~0.3。说明大部分结果相对准确

4.
有明显变化的有“反应”、“身高"属性。"反应”增加到1080场样本后，失球数变为35.4（很有效属性）。“身高"则变成37.5（有少量效果属性）

5.
增加了“出击倾向”，780场测试40.5（可能轻微负面）

测试数据表https://pixeldrain.com/u/roegEFBn

startale00417

这个守门员测试应该说明几个问题
1）大部分失球和守门员并没有关系，就是这个球传到那个位置了，守门员多强都没用，这个和现实比赛是一致的，
2）这个游戏计算出你要丢多少球，你就是要丢多少球。

所以这个测试我个人觉得是不对的，因为测试对象错误了。

测试球队丢球数是不对的，测试的结果应该是守门员的扑救率（即扑救/对方射正次数）

当然如果能单独测试点球场景是更好的

baggiox1

之前看一些老玩家推荐，守门员属性主要看，弹跳、一对一和反应，看来还是没找到答案，刚开档LLM，试试你推荐的门将属性怎么样。上一个档，最后一个赛季去带了皇马，用了你测试50CA的战术4231，全队换了CA140的人，平均双速17+，进170+丢球20，赛季不败夺冠，用强队确实太变态了，远超我长期测试的424，之前没测出来可能就是配置还没达到最大化。另外一个，用强队玩，门将的作用比较有限，我两个门将轮换首发，结果都差不多。

a8m

我想问一下，隐藏，习惯，会不会有变量，以及属性组合上的问题，比如这代一开始有隐藏复制的bug嘛，我一个档里队里都是亨德森精神复制人，中场咆哮一下下半场各个是球王。或者在隐藏低意志力低的情况下，会不会技术这种的比重上升。然后就是习惯和属性的交合，比如练倒钩会说要勇敢，练刁钻射门说要技术，大力射门要射门不好打朋友，会不会有差别，比如这代的突前+反越位在无球跑动低的情况下，越位率体感上升很大（直接读的23存档）。还有些一般是无关属性，比如团队合作，我开了个13/14的档玩拜仁，右边一个团队合作5的罗本，可以看到他经常要球，然后就真的隔着很远尝试给他了。。现在神阵是有了，底裤还没扒干净。

xinxinwong

其实根据你目前的数据我基本已经完成了，进一步的统计估计也没啥意义。


结论就是：和你们的感知一样，抛去误差，门将的属性值没任何意义，是个人就行。

月星风

灵活断档领先，T0。
速度、技术、视野、制空范围小幅度领先，T1。
没啥用属性身高、平衡、强壮、决断、工作投入、镇定、才华、指挥防守、传球，TN。
其他都有点用，看着差不多即可，不过考虑到反应和手控器所占CA比例，恐怕是最不需要优先考虑的。

harvestgreen22

magic_lei 发表于 2024-12-19 09:26
对GK有点失望啊，估计大多数FMer的认知里反应和1v1最重要，灵活次之
没想到居然技术，视野成为了重要属性{ ...

很多属性增加了一倍测试样本，对测试样本数量不够的补充
更新在1楼和38楼

现在“反应”也是重要的，“一对一”还是不重要的

harvestgreen22

1.
之前的统计数据图部分属性样本较少。现在增加了样本量，给一些样本量太少的属性补够样本量。30组测试中，其中15组补到≥900场比赛，另外15组补到450~600场
失球数的“标准差”相对小，即更少的测试次数就有较高“准确度”，数学上，“900场比赛”可以把“标准误差”降低到约“1.1”。600场的“标准误差”约为“1.35”。450场的“标准误差”约为“1.55”。

2.
测试450场比赛消耗1小时。而将测试场数提高到1800场可以把“标准误差”降低到约“0.8”，我认为这样做的必要性不大，现在的精度已经够了

3.
增加样本量后多数属性无明显变化。多数只改变了0~0.3。说明大部分结果相对准确

4.
有明显变化的有“反应”、“身高"属性。"反应”增加到1080场样本后，失球数变为35.4（很有效属性）。“身高"则变成37.5（有少量效果属性）

5.
增加了“出击倾向”，780场测试40.5（可能轻微负面）

测试数据表https://pixeldrain.com/u/roegEFBn




6.另一个不同的测试是在老外做的联赛里，单独的测1个球员改动后的变化
数据也是表现得比较奇怪，而且感觉没有什么特别的意义，就放弃继续了

测试的阵型是God of Chaos v1
测试数据表https://pixeldrain.com/u/LrQeKVom

xbn1997

刚好开了档卢顿，冬窗按楼主测试结果选材一位，能买到最好的了，英超首发看看效果

rickie3stef

SI底裤又被扒下来一点~

Yanivan

没想到技术最有用的位置是守门员，SI真是有点搞

YangWenli

技术对球员来说大多数时候是负面属性，而对门将来说是正面属性，哈哈哈哈

gabriel198

有人把楼主这些测试发外网上吗？让所有人都看看SI吃相有多难看

artedbpzh

gabriel198 发表于 2024-12-18 20:23
有人把楼主这些测试发外网上吗？让所有人都看看SI吃相有多难看

外网做测试更早，而且楼主也发的

651355997

没想到反应、单刀一对一居然不是关键属性

napoleonye12345

一言难尽，看着很多网络上所谓的“战术大师”真的 皇帝的新装啊！

Lema

身高还是有那么一点关系的 毕竟根据游戏限制 你长得太矮 制空范围就不可能高

startale00417

所以答案就是守门员是个人就行了

8653831

拳击球倾向呢，是8左右做好吗？

另外意外性真让我感觉有点意外，这是测试的越高越好吗？

magic_lei

对GK有点失望啊，估计大多数FMer的认知里反应和1v1最重要，灵活次之
没想到居然技术，视野成为了重要属性

看了下技术的官方描述，是持球送出精妙传球或者长传的属性，估计就是出球的时候更少的直接把球传给对方前锋，后场由守转攻的时候最怕的就是对方前场断球进攻，这时候大概率就进了。这么一想守门员的技术视野属性确实在游戏里很重要。
现实里守门员倒无所谓，有后卫指挥出球方向，可以借用其他队员的视野。

斯蒂夫欧文

感谢大佬分享测试数据 这下知道怎么选守门员了

SoccerManager

我去太颠覆了

Pedri-16

Lema 发表于 2024-12-19 08:48
身高还是有那么一点关系的 毕竟根据游戏限制 你长得太矮 制空范围就不可能高

真人有用，随机人会出现弹跳低制空高的怪胎

白河月华

Lema 发表于 2024-12-19 08:48
身高还是有那么一点关系的 毕竟根据游戏限制 你长得太矮 制空范围就不可能高

顶多就是影响随机人生成时的取值上下限，如果真的限制了，理论上你造一个矮子身高20弹跳20制空的人，他这两数值应该会立即狂掉